Immer öfter begegnet man seit einiger Zeit Daten mit funktionalem Charakter, für die jede Beobachtung eine Kurve darstellt.
Beispiele reichen von der Ökonometrie oder Meteorologie, wo gewisse Größen kontinuierlich über die Zeit erhoben werden,
bis zu Absorptionsspektren von infrarotem Licht in der Chemometrie.
Statt Messungen dieser Kurven an diskreten Punkten als einzelne Variablen aufzufassen,
empfiehlt es sich bei der Analyse dieser Art von Daten auf deren speziellen funktionalen Charakter Rücksicht
zu nehmen und diesen gewinnbringend zu nutzen.
Im Seminar werden nun eine Reihe von Verfahren vorgestellt und untersucht,
die speziell auf funktionale Daten zugeschnitten sind. Dabei werden sowohl (inzwischen) etablierte Techniken behandelt
als auch neuere Ansätze diskutiert.
Vorbesprechung: 20.10.2017, 12:30 Uhr s.t.
- Trainer/in: Sonja Greven
- Trainer/in: Clara Happ
- Trainer/in: David Rügamer
- Trainer/in: Lisa Steyer
- Trainer/in: Jan Stöcker