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  • عام

    • Vorlesung Bioimaging 2016

      Freitag 12:00-13:45 Uhr, Hauptgebäude A014

      Volker Schmid, Clara Happ

      Einschreibung in den Kurs mit Passwort Imaging-16

    • Inhalt

      Bildgebenden Verfahren generieren massive, hochdimensionale Daten, die geeignet gemanagt, analysiert, modelliert und in einen konzeptionellen Rahmen eingefügt werden müssen. Diese Vorlesung soll Grundkenntnisse der Imaging-Techniken sowie das Verständnis für statistisches Imaging vermitteln.

      Die Veranstaltung umfasst Imaging-Techniken in einem weiteren Sinn, zum Beispiel von der Magnetresonanztomographie bis hin zum Molekularen Bioimaging. Die Veranstaltung führt in die technologischen und biomedizinischen Grundlagen dieser Verfahren ein und umfasst einfache und fortgeschrittene Methoden der statistischen Analyse, um latente Strukturen zu erkennen. Die Übung soll das Verständnis der in der Vorlesung besprochenen Konzepte vertiefen und die Studierenden in die Lage versetzen, die in der Vorlesung kennen gelernten Methoden und Techniken anwenden zu können.

    • Prüfungstraining إختيار
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    • Prüfungsform

      Mündliche Prüfung 15 Minuten.

    • Termine mündliche Prüfung إختيار
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      Mögliche Termine:

      • Mi, 20. Juli 10-12 Uhr
      • Do, 28. Juli 12-14 Uhr
      • Di, 27. September 11-13 Uhr

      Bitte wählen Sie den Termin bis zum 17. Juli 2016.

      Andere Termine können notfalls persönlich vereinbart werden.

    • Zeitplan (Änderungen möglich)

      15. April: Einführung

      22. April: Digitale Bildverarbeitung I

      29. April: Digitale Bildverarbeitung II, Einführung in ImageJ

      13. Mai: Übung Digitale Bildverarbeitung

      20. Mai: Aufnahmeverfahren

      3. Juni: Übung Aufnahmeverfahren und Datenformate

      10. Juni: Einführung in die Bayesianische Bildverarbeitung

      17. Juni: Fortsetzung Bayesianische Bildverarbeitung

      24. Juni: Übung Bayesianische Bildverarbeitung

      1. Juli: Statistische Methoden in der medizinischen Bildverarbeitung

      8. Juli: Übung

      15. Juli: Abschluss

  • Einleitung: Was ist Bioimaging und hat das was mit Statistik zu tun?

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  • Filtern und Falten - Grundsätze der digitalen Bildverarbeitung

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    22. und 29. April 2016


    • Bilder als Daten und Abbildungen
    • Filter, Funktionen auf Bildern
    • Faltung 
    • Fouriertransformation
    • Wavelets
    • Morphologische Filter


  • Einführung in ImageJ

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    29. April 2016

  • Dateiformate

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  • Übung 1

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    13. Mai 2016


    Die Übung findet wie die Vorlesung von 12.00 Uhr bis 13.45 Uhr im Raum A014 im Hauptgebäude statt.

  • Aufnahmeverfahren

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    • Röntgen und Computertomographie
    • Rekonstruktion
    • Nukleartomographie
    • Magnetresonanztomographie
    • Mikroskopie

  • Bayesianische Bildanalyse

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    Einführung in die Bayesianische Bildanalyse

    Literatur: Winkler, Gerhard. Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo Methods. Springer, 2006.

  • Statistische Methoden in der medizinischen Bildverarbeitung

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  • Übung zur Bayesianischen Bildanalyse

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    Aufgabe 2 - Teil c) - f) wird in der 4. Übung besprochen

  • Übung zu statistischen Methoden in der Bildverarbeitung

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