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Im Hauptteil der Veranstaltung werden statistische Aspekte potentieller Fehlerquellen in (vorwiegend sozialwissenschaftlichen) Erhebungen diskutiert. Der Bick richtet sich dabei ganz dezidiert auf die zahlreichen strukturellen Fehler, die -- im Gegensatz zum Inferenzfehler -- nicht mit steigendem Stichprobenumfang verschwinden und daher auch bei sehr großen Datensätzen zu berücksichtigen sind. Ausführlich behandelt werden vor allem statistische Modelle zur notwendigerweise unvollständigen Messung komplexer latenter Konstrukte sowie verschiedene statistische Korrekturverfahren für Messfehler, Fehlklassifikationen und fehlende Daten. Im letzten Teil der Veranstaltung wird dann ein Überblick gegeben über verschiedene weitere neue methodische Entwicklungen in der Sozialstatistik.

Einschreibeschlüssel: SozStat_B_19_20


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