Im Hauptteil der Veranstaltung werden statistische Aspekte potentieller
Fehlerquellen in (vorwiegend sozialwissenschaftlichen) Erhebungen
diskutiert. Der Bick richtet sich dabei ganz dezidiert auf die
zahlreichen strukturellen Fehler, die -- im Gegensatz zum Inferenzfehler
-- nicht mit steigendem Stichprobenumfang verschwinden und daher auch
bei sehr großen Datensätzen zu berücksichtigen sind. Ausführlich
behandelt werden vor allem statistische Modelle zur notwendigerweise
unvollständigen Messung komplexer latenter Konstrukte sowie verschiedene
statistische Korrekturverfahren für Messfehler, Fehlklassifikationen und
fehlende Daten. Im letzten Teil der Veranstaltung wird dann ein
Überblick gegeben über verschiedene weitere neue methodische
Entwicklungen in der Sozialstatistik.
Einschreibeschlüssel: SozStat_B_19_20
- Teacher: Thomas Augustin