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Statistik IV NF 2017
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SS17
Statistik IV NF 2017
Vorlesung (Folien)
5.3 Diskriminanzanalyse III (geschätze Regeln, Fisher, nicht-parametrisch)
5.3 Diskriminanzanalyse III (geschätze Regeln, Fisher, nicht-parametrisch)
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5_1c_Diskriminanzanalyse_III.pdf
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◄ 5.2 Diskriminanzanalyse II (Bayes mit Kosten, ML, Normalverteilung)
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Ankündigungen
Klausuranmeldung zur Hauptklausur
Klausuranmeldung zur Nachklausur
Blatt 1
Daten Zehnkampf
Blatt 2
Blatt 2.r
Blatt 3
Blatt 3.r
Blatt 4
Blatt 4.r
Blatt 5
Abbildung 12d
Blatt 6
Abbildung 14
Blatt 6
Blatt 7
Abbildung 17
Blatt 8
Blatt 9
Blatt 9
Blatt 10
1. Grundlagen
2. Schätzen und Testen
2.1 Schätzen von mu und sigma
2.2 Testen
3.1 Grundlagen Linearer Regression
3.2 Grundlagen multivariater linearer Regression
3.3 Test_MV_LinReg
4.1 Grundkonzept binäre Regression (Wdh)
4.2 Responseverteilung
4.3 Multinomiales_Logit_Modell
4.4 Random Utilities
4.5 Ordinale Regression
4.6 Inferenz
4.6 (Inferenz mit Schrift)
5.1 Diskriminanzanalyse_I (Bayes Zuordnung)
5.2 Diskriminanzanalyse II (Bayes mit Kosten, ML, Normalverteilung)
6.1 Hierarchische Clusterverfahren
6.2 Nicht-hierarchisches Clustering
Grundlagen
MSE
Testen
LM
NF_example_mlm
Multinom_elections.R
Ordinal_regression_wein.R
R-Teil1
R-Teil2
6.1 Hierarchische Clusterverfahren ►