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  • Aktuelles / Neuigkeiten

      • 11.02.2018 Die Einsicht der Nachhol-Hausarbeit findet im Seminarraum des Instituts für Statistik statt 

      • 31.01.2018 Die Nachhol-Hausarbeit ist korrigiert.

      Alle Studierende, die einer Veröffentlichung in Moodle zugestimmt haben, können Ihre Note in Moodle unter "Bewertung/Note Nachhol-Hausarbeit" einsehen. (Bewertungen -> Teilnehmerübersicht) (Die %-Bewertungen können Sie ignorieren. Es zählt nur was unter "Note Nachhol-Hausarbeit" steht.)

      Die Einsicht findet am Montag, den 12.02.2018 um 14 Uhr (s.t.) statt. Der Raum wird noch bekanntgegeben.

      • 15.11.2017 Die Angabe der Nachhol-Hausarbeit ist nun unter "Hausarbeit" verfügbar. 
           Letztmöglicher Abgabetermin: Freitag, 22. Dezember 2017 (23:55 Uhr).
      Hinweis zu Aufgabe 5: Die Quantil-Funktion kann analytisch (also per Hand) bestimmt werden.

      • 08.11.2017 Die Hausübung ist korrigiert.

      Alle Studierende, die einer Veröffentlichung in Moodle zugestimmt haben, können Ihre Note in Moodle unter "Bewertung/Note Hausarbeit" einsehen. (Bewertungen -> Teilnehmerübersicht) (Die %-Bewertungen können Sie ignorieren. Es zählt nur was unter "Note Hausarbeit steht.)

      Die Korrektur kann nach vorheriger Vereinbarung per E-Mail eingesehen werden.

      Nähere Informationen zur Nachhol-Hausarbeit folgen in Kürze.

      • 28.08.2017 HINWEIS ZUR HAUSARBEIT: In Aufgabe 2 g) hat sich ein kleiner Fehler eingeschlichen. An einer Stelle befand sich fälschlicherweise ein Semikolon in dem zu chiffrierenden Text. Ersetzen Sie dieses bitte durch ein Komma. Eine aktualisierte Version der Hausarbeit ist nun verfügbar. [Falls Sie die Hausarbeit bereits abgegeben haben, wird Ihnen selbstverständlich kein Nachteil entstehen.]


      • 20.07.2017 Die Angabe der Hausarbeit ist online. Die Hausarbeit kann jederzeit über 'Abgabe der Hausarbeit' abgegeben werden. 


      • 05.07.2017 Die Lehrveranstaltung, die in der Mittwochsgruppe am 28.06.2017 wegen Baulärms unterbrochen werden musste, wird am vorletzten Termin (19.07.2017) fortgesetzt und abgeschlossen. Zur Vorbereitung machen Sie sich bitte mit der Monte-Carlo-Schätzung der Kreiszahl pi vertraut. Dazu können Sie die entsprechende Stelle im Skript von M. Eugster inkl. dort erwähnter Quellen lesen oder eine der vielen Erklärungen oder Videos im Internet ansehen.
      • 27.04.2017 Beachten Sie die Hinweise zum Scheinerwerb
      • 03.04.2017 Die Veranstaltung findet am 26.04.2017 einmalig im CIP-Pool 042 (Ludwigstraße 33) statt.
      • 29.03.2017 Die Veranstaltungshomepage ist online.

  • Kursbeschreibung

    Die Veranstaltung "Programmieren mit Statistischer Software (R)" wendet sich an Studierende im Bachelor Statistik (4. Semester). Sie baut auf den Veranstaltungen "Einführung in die Statistische Software" (1. Semester) und "Statistische Software" (2. Semester) auf.

    Es werden Grundkonzepte der Programmierung statistischer Programme bzw. Programmpakete behandelt. Dies umfasst die Verwendung von Skripten zur Reproduktion statistischer Analysen, die Automatisierung von Analysen, die Adaption von Standardverfahren an eigene Bedürfnisse sowie die Implementierung einfacher neuer Verfahren.
    Es soll ermöglicht werden, statistische Software nicht nur nach vorgegebenen Schemata anzuwenden, sondern flexibel auf die individuellen Anforderungen neuer Analysen und Methoden zu reagieren.


    • Personen und Termine

      Die Veranstaltung findet vom 25.04.2017 bis zum 26.07.2016 wöchentlich im IuK-Raum 207, Ludwigstraße 28, Vordergebäude, 2. Stock, statt. 

      Es gibt zwei Gruppen:

      GruppeTagUhrzeitDozentin
      1Dienstag14:15 - 15:45  Eva Endres
      2Mittwoch14:15 - 15:45  Eva Endres 

      Studierende können sich dort mit ihrer Campus-Kennung einloggen. Bitte überprüfen Sie vor Beginn des Kurses, ob Ihre Campus-Kennung noch funktioniert!

      Bitte bringen Sie zum Kurs einen USB-Stick mit. Sie können auf den Rechnern im Kursraum keine Dateien dauerhaft speichern.

      Vielen Dank an Dr. Manuel J.A. Eugster für die Zurverfügungstellung von zahlreichen Vorlesungsmaterialien. 


      • Termin 1 - 25.04.2017/26.04.2017

        Einführung und Organisatorisches

      • Termin 2 - 02.05.2017/03.05.2017

      • Termin 3 - 09.05.2017/10.05.2017

      • Termin 4 - 16.05.2017/17.05.2017

      • Termin 5 - 23.05.2017/24.05.2017

      • Termin 6 - 30.05.2017/31.05.2017

      • Termin 7 - 06.06.2017/07.06.2017

        entfällt wegen Pfingsten

        • Termin 8 - 13.06.2017/14.06.2017 (Übungseinheit)

          • Übungsaufgabe 4 Archivo 122.1KB Subido 12/06/2017 14:00
          • Lösungsvorschlag Archivo
            2.6KB Subido 14/06/2017 14:33
            Restringido No disponible hasta que: se pertenezca a cualquier grupo

        • Termin 9 - 20.06.2017/21.06.2017

        • Termin 10 - 27.06.2017/28.06.2017

        • Termin 11 - 04.07.2017/05.07.2017

        • Termin 12 - 11.07.2017/12.07.2017 (Übungseinheit)

          • Übungsaufgabe 6 Archivo 127.4KB Subido 28/06/2017 15:43
          • Lösungsvorschlag Archivo
            2.5KB Subido 28/06/2017 15:46
            Restringido No disponible hasta que: se pertenezca a cualquier grupo

        • Termin 13 - 18.07.2017/19.07.2017 (Übungseinheit)

          • Übungsaufgabe 7 Archivo 72.7KB Subido 28/06/2017 15:48
          • Lösungsvorschlag Archivo
            6.7KB Subido 28/06/2017 15:50
            Restringido No disponible hasta que: se pertenezca a cualquier grupo

        • Termin 14 - 25.07.2017/26.07.2017

          Vorbesprechung der Hausarbeit

          • Hilfreiches

            R Reference Card by Tom Short

            R Reference Card 2.0 by Matt Baggott


            • Cheatsheets in RStudio abrufbar über Help → Cheatsheets

            • Link zu Swirl

          • Hinweise zum Scheinerwerb

            Die Prüfungsleistung wird durch eine Hausarbeit am Ende des Semesters und durch Bearbeitung von Übungsaufgaben im Laufe der Veranstaltung erbracht. Alle Leistungen sind einzeln zu erbringen. Eine verbindliche Anmeldung zur Veranstaltung (d.h. Scheinerwerb) erfolgt mit Abgabe der Hausarbeit am Ende des Semesters.

          • Hausarbeit