Kursthemen

  • Kausale Inferenz

  • Personen / Kontakt

    • Vorlesung

    Dr. Michael Schomaker

    • Übung

          Dr. Michael Schomaker

    • E-Mail
          michael.schomaker@stat.uni-muenchen.de

    • Veranstaltungstermine

      Vorlesung
      		 Dienstag 14:00 - 16:00 Uhr c.t. Seminarraum 144, Institut für Statistik, Ludwigstr. 33
      Vorlesung/Übung
      		 Freitag 10:00 - 12:00 Uhr c.t. Seminarraum 144, Institut für Statistik, Ludwigstr. 33*

      *bzw. Schellingstr. 3, Raum S 007 an den Terminen 5.5., 19.5., 21.7. und 28.7. (nach Ankündigung auch im CIP-Pool für Computerübungen)

      • Zielgruppe

        Master- und fortgeschrittene Bachelorstudierende (Vorkenntnisse: lineare und logistische Regression)

        • Inhalt

          Die Vorlesung zeigt wie und unter welchen Annahmen kausale Inferenz in der Statistik bewerkstelligt werden kann. 

          Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf Inferenzkonzepten fuer Beobachtungsdaten. Diskutiert werden grundlegende Begriffe, Ideen und Annahmen, spezielle Studiendesigns, allgemeine kausale Inferenz (g-methods) sowie Ansätze für Longitudinaldaten.