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Inhaltsübersicht:
1 Einleitung
2 Laplace-Wahrscheinlichkeiten und diskrete Modelle
3 Bedingte Wahrscheinlichkeiten, stoch. Unabh ̈angigkeit
4 Diskrete und stetige Zufallsvariablen
5 Erwartungswerte, Varianzen und Kovarianzen
6 Statistische Inferenz
7 Markov-Ketten und Markov-Prozesse
8 Lineare Regression


Termine
Vorlesung:         
Dienstag    12:00-14:00 c.t. 
HGB A 021

Donnerstag   
   12:00-14:00 c.t. 
HGB B 006
Übung - Gruppe 1 : Dienstag    14:00-16:00 c.t. 
HGB A 119
Übung - Gruppe 2 : Dienstag
   16:00-18:00 c.t. 
HGB A 119
Übung - Gruppe 3 : Mittwoch    14:00-16:00 c.t.
HGB A 119

Selbsteinschreibung (Teilnehmer/in)