Mittwoch 14-16 Uhr, Hauptgebäude F 007
Volker Schmid, Clara Happ
Prüfungsform
Mündliche Prüfung 15 Minuten. Termine: 27., 30., 31. Juli jeweils ca. 10-12 Uhr. Terminvereinbarung bitte per Mail an Volker Schmid.
Wir bitten um Ihr Feedback zur Vorlesung. Das Feedback hilft uns dabei, die Vorlesung zu verbessern. Die Antworten sind natürlich anonym.
15. April
22. April
Lernziele:
29. April
Lernziele:
6. Mai: Übungsstunde
14.00 - 14.15 Uhr: Freiwilliges Prüfungstraining. Bitte bereiten Sie das Kapitel Grundsätze der Digitalen Bildverarbeitung (Vorlesungen 22. und 29. April) vor.
14.15 Uhr: Beginn der regulären Übung
13. Mai
Lernziele:
20. Mai
27. Mai: Übungsstunde
14.00 - 14.15 Uhr: Freiwilliges Prüfungstraining. Bitte bereiten Sie das Kapitel Aufnahmeverfahren (Vorlesungen 13. und 20. Mai) vor.
3. Juni: Vorlesung - Einführung in die Bayesianische Bildverarbeitung
Literatur: Winkler, Gerhard. Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo Methods. Springer, 2006. Kapitel 2 und 3.
10. Juni: Vorlesung: Fortsetzung Bayesianische Bildverarbeitung
Lernziele:
Literatur: Winkler Kap. 4-6.
17. Juni: Übungsstunde
14.00 - 14.15 Uhr: Freiwilliges Prüfungstraining. Bitte bereiten Sie das Kapitel Bayesianische Bildverarbeitung (Vorlesungen 3. und 10. Juni) vor.
ausgefallen
1. Juli
8. Juli
15. Juli: Übungsstunde
14.00 - 14.15 Uhr: Freiwilliges Prüfungstraining. Bitte bereiten Sie die Kapitel Statistische Bildverarbeitung - Anwendungen in der Medizin und Registrierung (Vorlesungen 1. und 8. Juli) vor.