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Termine
Veranstaltung Tag Uhrzeit Raum Bemerkung Vorlesung Mittwoch 10-12 Uhr c.t. Geschw.-Scholl-Pl. 1, E 004 Beginn: 15.04.2014 Vorlesung Donnerstag 14-16 Uhr c.t. Schellingstr. 3 (S) Vg. - 004 Beginn: 16.04.2014 Übung / Gruppe 1 Montag 10-12 Uhr c.t. Geschw.-Scholl-Pl. 1, A 017 Beginn: 20.04.2014 Übung / Gruppe 2 Dienstag 14-16 Uhr c.t. Geschw.-Scholl-Pl. 1, M 001 Beginn: 21.04.2014 Tutorium Freitag 12-14 Uhr c.t. Ludwigstraße 33, CIP 042 Beginn: 24.04.2014 Materialien
Hier werden Folien, Unterlagen und Zusatzmaterialien zur Vorlesung, Übung und dem Tutorium zur Verfügung gestellt:
Klausur
Allgemeines:
Bitte beachten Sie die allgemeinen Richtlinien zur Prüfungsablegung.
Termine:Die Klausur findet am Mittwoch, den 22.07.2015, 10-12 Uhr statt.
Teilnehmer mit Schreibzeitverlängerung werden gebeten dies den Übungsleitern per Email mitzuteilen und die entsprechenden Nachweise zur Klausur mitzubringen.
Ort:
Die Klausur findet in den Räumen
- Schellingstr. 4, Raum 030 und
- Geschwister-Scholl-Platz 1, E004
statt. Die genaue Aufteilung wird alphabetisch erfolgen und im Forum bekanntgegeben.
HInweise:
Die Klausur findet dieses Jahr als "Open Book" Klausur statt. Das heißt Mitschriften, Vorlesungsfolien, Bücher etc. sind erlaubt. Nicht erlaubt sind programmierbare Taschenrechner, Laptops, Tablets und andere programmierbare sowie internetfähige Geräte.
Ergebnisse:
Die Ergebnisse der Klausur werden voraussichtlich in der zweiten Augusthälfte bekannt gegeben.
Nachklausur
Die Nachklausur findet am 05.10 von 10-12 Uhr im Raum M118 im Hauptgebäude statt.
Teilnahmeberechtigt sind nur diejenigen Studierenden, die an der Hauptklausur teilgenommen und nicht bestanden haben.
Es gelten im Übrigen dieselben Modalitäten wie bei der Hauptklausur.
Einsicht:
Die Einsicht findet am 02.11, 16:00 Uhr, Raum 251 statt.
Literatur
Empfohlene Literatur:
-
Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang: Regression - Modelle, Methoden und Anwendungen
(deutsch und englisch) - Julian J. Faraway - Linear Models with R (englisch)
- Julian J. Faraway - Extending the Linear Model with R (englisch)
Weitere Materialien:
-
Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang: Regression - Modelle, Methoden und Anwendungen