Kursthemen

  • Aktuelles

    14.04.2016:   
    		Die Klausureinsicht für die Nachklausur findet am Donnerstag, 21. April 2016, um 15.30 Uhr im Seminarraum des Instituts für Statistik statt (Raum 144). Bitte bringen Sie Ihren Studentenausweis sowie Ihren Ausweis mit. Es ist ohne Weiteres nicht möglich, die Klausur an einem anderen Termin einzusehen. Falls Sie am 21. April 2016 verhindert sind, kann Ihre Klausur von einer dritten Person eingesehen werden. Dazu wird eine Immatrikulationsbestätigung von Ihnen, eine Vollmacht von Ihnen und ein Lichtbildausweis der entsprechenden Person benötigt.
    23.02.2016:   
    		Die Klausureinsicht findet am Montag, 29. Februar 2016, um 16.00 Uhr im Seminarraum des Instituts für Statistik statt (Raum 144). Bitte bringen Sie Ihren Studentenausweis sowie Ihren Ausweis mit. Es ist ohne Weiteres nicht möglich, die Klausur an einem anderen Termin einzusehen. Falls Sie am 29. Februar 2016 verhindert sind, kann Ihre Klausur von einer dritten Person eingesehen werden. Dazu wird eine Immatrikulationsbestätigung von Ihnen, eine Vollmacht von Ihnen und ein Lichtbildausweis der entsprechenden Person benötigt.
    15.02.2016:   
    		Die Nachholklausur findet am 07.04.2016 zwischen 10 und 11.30 Uhr in Raum S001, Schellingstr. 3 statt.
    15.02.2016:   
    		Die Klausur findet am 17.02.2016 statt. Wir beginnen um 10.00 Uhr. Die Hörsaaleinteilung ist wie folgt:
    Bitte bringen Sie Ihren Studentenausweis sowie Ihren Ausweis mit zur Klausur. Viel Erfolg!
    06.02.2016:   
    		Die Gesamtbewertung der abzugebenden Aufgabe ist erfolgt.
    12.01.2016:    
    		Am Montag, den 18.01.2016, und am Montag, den 01.02.2016, findet jeweils keine Vorlesung statt.
    05.01.2016:
        
    		Die Klausuranmeldung ist freigeschaltet und ist unter "Klausur" zu finden; bitte melden Sie sich bis zum 8. Februar 2016 an.
    11.12.2015:    
    		Am 17. Dezember findet kein Tutorium statt. Der nächste Tutoriumstermin ist der 14.01.2016.
    24.11.2015:
        
    		Die Vorlesung vom Mittwoch, 23.12.2015, wird auf Montag, 21.12.2015, verschoben. Anschließend gehen wir auf den Weihnachtsmarkt am Chinesischen Turm.
    24.11.2015:    
    		Die Klausur findet am 17. Februar 2016 zwischen 10 und 11.30 Uhr statt.
    05.11.2015:
        
    		Bitte nehmen Sie an der Abstimmung zur Terminfindung für die Fragestunde zu "Einführung in die statistische Software" teil.
    02.11.2015:    
    		Die Vorlesung vom Mittwoch, 05.11.2015, wird auf Montag, 09.11.2015, verschoben.
    06.10.2015:    
    		Die Klausur findet am 15. Februar 2016 zwischen 10 und 11.30 Uhr statt.
    02.10.2015:
       
    		Die erste Vorlesung findet erst am Mittwoch, 14.10.2015, statt. Am Montag, 12.10.2015, ist keine Vorlesung!
    02.10.2015:


    		 Wenn Sie an der Veranstaltung teilnehmen werden, schreiben Sie sich für die Veranstaltung im Moodle-System ein (Einschreibeschlüssel: deskStat201516) und melden sich bitte zur Veranstaltung an (Anmeldung).
    02.10.2015: Die Homepage ist online!

    • Personen

      Vorlesung                       
      		Prof. Dr.
      Helmut Küchenhoff           
      		Sprechstunde:
      dienstags, 11-12 Uhr
      (mit Voranmeldung),
      Zimmer 454, Akademistr. 1      		Beginn: 14.10.2015   
      ÜbungDipl. Stat.
      Veronika Deffner
      		Sprechstunde:
      nach Vereinbarung,
      Zimmer 340, Ludwigstr. 33   
      		Beginn: 22.10.2015
      TutoriumAndreas Singer

      		Beginn: 29.10.2015
      Einführung in die
      statistische Software
      		Prof. Dr. Christian Heumann
      Dipl. Stat. Cornelia Oberhauser
      Dipl. Stat. Micha Schneider

      		Beginn: 23.11.2015

      • Termine

        Veranstaltung Tag Uhrzeit Raum Bemerkung
        Vorlesung Montag 12-14 Uhr c.t. Schellingstr. 3, Vg. - S 001 Beginn: 19.10.2015
        Vorlesung Mittwoch
        		 12-14 Uhr c.t. Geschw.-Scholl-Pl. 1 (E) - E 004 Beginn: 14.10.2015
        Übung / Gruppe 1 Donnerstag 10-12 Uhr c.t. Geschw.-Scholl-Pl. 1 (E) - E 004 Beginn: 22.10.2015
        Übung / Gruppe 2 Donnerstag 12-14 Uhr c.t. Geschw.-Scholl-Pl. 1 (E) - E 004 Beginn: 22.10.2015
        Tutorium Donnerstag 16-18 Uhr c.t. Geschw.-Scholl-Pl. 1 (D) - D 209Beginn: 29.10.2015
        Statistische Software Montag 12-14 Uhr c.t. Schellingstr. 3, Vg. - S 001 23.11.2015
        Statistische Software Mittwoch 16-18 Uhr c.t. Ludwigstr. 33, CIP-Pool 041 & 042 02.12.2015

        • Materialien

        • Links aus der Vorlesung

          1.+2. Vorlesung: Bundestagswahl, Wahlfälschung, Risikozonen, Lebenszufriedenheit, Umweltzonen I, Umweltzonen II, Snow und Cholera
          7. Vorlesung: Arten von Quantilen
          16. Vorlesung: Englische Fassung des SZ-Artikels von S. Pinker
          21. Vorlesung: Immigration Explorer, Zeitbudget, Gapminder
          22. Vorlesung: Schlechte Grafiken mit Hinweis, das Jahr 2015 in Grafiken

          • *-Aufgaben

            Auf den Aufgabenblättern, die Sie bei den Übungs-Materialien finden, sind einzelne Aufgaben mit einem * gekennzeichnet. Für Hauptfach-Statistik-Studenten sowie Informatikstudenten sind diese Aufgaben Teil der Prüfungsleistung. Sie müssen diese Aufgaben selbstständig bearbeiten und abgeben. Hinweise zum Ablauf werden weiter unten gegeben.

          • Einführung in die Statistische Software

            In dieser Veranstaltung stehen die drei Statistik-Programmpakete R, SPSS und SAS im Mittelpunkt. Die Unterlagen und das Übungsblatt finden Sie unter Materialien -> Statistische Software.

            • Zugang zur Software:

              • R ist Open Source und kann problemlos auf dem privaten Computer zu Hause installiert werden. R ist außerdem auf allen Rechnern in den vier Cip-Räumen des Instituts für Statistik installiert.

              • SPSS ist auf allen Rechnern in den vier Cip-Räumen des Instituts für Statistik installiert.

              • SAS ist nur auf den Rechnern in zwei der vier Cip-Räume des Instituts für Statistik (Raum 041 und 042) installiert.


              Zugang zu den CIP-Räumen des Instituts für Statistik:

              Alle Hauptfach-Statistik-Studierende können die Cip-Räume des Instituts für Statistik benutzen. Sie benötigen dazu einen Login, ein Passwort und die Türkennung. Diese bekommt man bei den Cip-Einführungen zu Semesterbeginn.

            • Termine:

               Datum
              		  Zeit  Ort
              		 Bemerkung
               23.11.2015  12-14 Uhr
              		 Schellingstr. 3, Vg. - S 001  Überblick über alle Programmpakete
               Übungsblatt online (ohne Abgabe)
               02.12.2015
              		  16-18 Uhr
              		  Institut für Statistik,
               CIP-Pool 042 (& 041)
              		 Fragestunde zur Software
               und zum Übungsblatt
               08.12.2015     Hausübung online
               (Abgabe verpflichtend)
               22.01.2016  18:00 Uhr
              		   Abgabetermin Hausübung

            • Hausübung:

              In der Hausübung muss ein Datensatz mit allen drei Software-Paketen (R, SPSS, SAS) auf die selbe Art und Weise ausgewertet werden.

              Die Abgabe muss für jedes Programmpaket die Syntax und die Auswertungen (Tabellen, Graphiken) enthalten. Außerdem müssen die Ergebnisse, wo gefragt, interpretiert werden.

              Jeder Teilnehmer muss die Hausübung einzeln abgeben. Die Abgabe unterscheidet sich bei allen Teilnehmern aufgrund der unterschiedlichen Stichproben, die in Abhängigkeit der Matrikelnummer generiert werden.

              Geben Sie die von Ihnen umbenannte Abgabedatei als Word oder PDF Datei bis zum 22. Januar 2016 über Moodle ab:

          • Klausur

            Die Klausur (90 min.) findet am 17.02.2016 zwischen 10 und 11.30 Uhr statt. Als Hilfsmittel sind ein nichtprogrammierbarer Taschenrechner sowie alle Unterlagen zu Vorlesung/Übung, Bücher, andere Notizen etc. zugelassen.

            An der Nachholklausur dürfen nur diejenigen Studierenden teilnehmen, die an der eigentlichen Klausur teilgenommen und nicht bestanden haben oder wegen triftiger Gründe wie z.B. Krankheit (Attest erforderlich) nicht daran teilnehmen konnten. Notenverbesserungen sind über Nachholklausuren nicht möglich.

            Hier können Sie sich bis zum 8. Februar 2016 zur Klausur anmelden. bitte beachten Sie, dass die Anmeldung ausschließlich organisatorischen Zwecken (Raumeinteilung) dient.

            • Prüfungsleistung

              Bei erfolgreicher Teilnahme (Bestehen der Prüfungsleistung) erhalten Sie 6 ECTS Punkte.

              Bitte beachten Sie: Die Prüfungsleistung besteht je nach Prüfungsordnung aus verschiedenen Bestandteilen:

              • Für Studenten mit Hauptfach Statistik besteht die Prüfungsleistung aus Übungsaufgaben und Klausur. Die Übungsaufgaben wiederum setzen sich zusammen aus den *-Aufgaben und der Hausübung zur Veranstaltung „Einführung in die statistische Software".
                Die Prüfungsleistung ist bestanden, wenn die Klausur bestanden wird und die Übungsaufgaben erfolgreich gelöst werden (50% der Punkte der *-Aufgaben und Bestehen der Hausübung). Die Gesamtnote ist die Note der Klausur.
                Alle Bestandteile der Prüfungsleistung müssen im gleichen Semester erbracht werden, um die Prüfungsleistung zu bestehen.
              • Für Studenten mit Hauptfach Informatik besteht die Prüfungsleistung aus Übungsaufgaben und Klausur, wobei mit Übungsaufgaben nur die *-Aufgaben gemeint sind. 
                Die Prüfungsleistung ist bestanden, wenn die Klausur bestanden wird und die Übungsaufgaben erfolgreich gelöst werden (50% der Punkte der *-Aufgaben). Die Gesamtnote ist die Note der Klausur.
                Alle Bestandteile der Prüfungsleistung müssen im gleichen Semester erbracht werden, um die Prüfungsleistung zu bestehen.
              • Für Studenten mit Hauptfach Mathematik besteht die Prüfungsleistung aus der Klausur.
                Die Prüfungsleistung ist bestanden, wenn die Klausur bestanden wird. Die Gesamtnote ist die Note der Klausur.

              • Allgemeines

                Allgemeine Links

                 

                Literatur

                Basisliteratur:

                • Fahrmeir, L; Künstler, R; Pigeot, I; Tutz, G (2010), Statistik - Der Weg zur Datenanalyse, 7. Auflage, Springer.
                • Caputo, A; Fahrmeir, L; Künstler, R; Lang, S; Pigeot, I; Tutz, G (2009), Arbeitsbuch Statistik, 5. Auflage, Springer.


                 Weitere Literatur:

                • Schnell, R; Hill, P. B; Esser E; (2011), Methoden der empirischen Sozialforschung, 9. Auflage, Oldenbourg.
                • Heyde, C C; Seneta, E; Crepel, P; Fienberg, S. E; Gani, J (2001), Statisticians of the Centuries, Springer. 


                Ergänzungsliteratur:

                • Toutenburg, H; Heumann, C (2009), Deskriptive Statistik, 7. Auflage, Springer.
                • Hand, D J (2004), Measurement theory and practice: the world through quantification, Edward Arnold.