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Варианты зачисления на курс
Inhaltsübersicht: 1 Einleitung 2 Laplace-Wahrscheinlichkeiten und diskrete Modelle 3 Bedingte Wahrscheinlichkeiten, stoch. Unabh ̈angigkeit 4 Diskrete und stetige Zufallsvariablen 5 Erwartungswerte, Varianzen und Kovarianzen 6 Statistische Inferenz 7 Markov-Ketten und Markov-Prozesse 8 Lineare Regression
Termine
Vorlesung:
Dienstag
12:00-14:00 c.t.
HGB A 021
Donnerstag
12:00-14:00 c.t.
HGB B 006
Übung - Gruppe 1 :
Dienstag
14:00-16:00 c.t.
HGB A 119
Übung - Gruppe 2 :
Dienstag
16:00-18:00 c.t.
HGB A 119
Übung - Gruppe 3 :
Mittwoch
14:00-16:00 c.t.
HGB A 119