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Statistik IV NF 2017
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Statistik IV NF 2017
Vorlesung (Folien)
3.3 Test_MV_LinReg
3.3 Test_MV_LinReg
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3_3_Tests_MVlinReg.pdf
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◄ 3.2 Grundlagen multivariater linearer Regression
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Ankündigungen
Klausuranmeldung zur Hauptklausur
Klausuranmeldung zur Nachklausur
Blatt 1
Daten Zehnkampf
Blatt 2
Blatt 2.r
Blatt 3
Blatt 3.r
Blatt 4
Blatt 4.r
Blatt 5
Abbildung 12d
Blatt 6
Abbildung 14
Blatt 6
Blatt 7
Abbildung 17
Blatt 8
Blatt 9
Blatt 9
Blatt 10
1. Grundlagen
2. Schätzen und Testen
2.1 Schätzen von mu und sigma
2.2 Testen
3.1 Grundlagen Linearer Regression
3.2 Grundlagen multivariater linearer Regression
4.1 Grundkonzept binäre Regression (Wdh)
4.2 Responseverteilung
4.3 Multinomiales_Logit_Modell
4.4 Random Utilities
4.5 Ordinale Regression
4.6 Inferenz
4.6 (Inferenz mit Schrift)
5.1 Diskriminanzanalyse_I (Bayes Zuordnung)
5.2 Diskriminanzanalyse II (Bayes mit Kosten, ML, Normalverteilung)
5.3 Diskriminanzanalyse III (geschätze Regeln, Fisher, nicht-parametrisch)
6.1 Hierarchische Clusterverfahren
6.2 Nicht-hierarchisches Clustering
Grundlagen
MSE
Testen
LM
NF_example_mlm
Multinom_elections.R
Ordinal_regression_wein.R
R-Teil1
R-Teil2
4.1 Grundkonzept binäre Regression (Wdh) ►