Termine
Montag 12-14 Uhr c.t. Hauptgebäude A015 Dienstag 16-18 Uhr c.t. Professor-Huber-Pl. 2 V005 - Feedback zur Veranstaltung
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Kursthemen
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Nachklausur
Die Nachklausur findet am Mittwoch, dem 30.09.2015 von 16.15 Uhr bis 17.45 Uhr im Hörsaal H030 in der Schellingstr. 4 statt. Durch erfolgreiches Bestehen der Nachklausur können Sie 6 ECTS-Punkte erhalten.
Bitte beachten Sie die Raumänderung! (Der urspünglich vorgesehene Raum E216, HGB ist aufgrund von Bauarbeiten gesperrt)
Zur Nachklausur zugelassen sind alle Studenten, die die Hauptklausur am 14.07. nicht bestanden haben oder aufgrund einer Erkrankung oder anderen, nicht selbst zu vertretenden Gründen (Nachweispflicht!) nicht teilnehmen konnten (vgl. auch Regelungen zu Prüfungen des Instituts für Statistik). Es ist keine gesonderte Anmeldung nötig.
Folgende Hilfsmittel sind erlaubt:- Formelsammlung, wird in der Klausur ausgeteilt
- Ein DIN A4 Blatt mit handschriftlichen Notizen auf Vorder- und Rückseite
- Nichtprogrammierbarer Taschenrechner
- Bei Bedarf ein Wörterbuch
Hinweis: Die Klausur findet gemeinsam mit den Nachklausuren für Versuchsplanung und Schätzen und Testen II statt. Bitte achten Sie beim Betreten des Hörsaals auf Hinweise zur Sitzordnung!
Die Nachklausur ist korrigiert.
Die Ergebnisse stehen in der Datei Klausurergebnisse (siehe unten). Die Klausureinsicht findet am Dienstag, 13.10. von 13.30 Uhr bis 14.00 Uhr im Büro von Clara Happ (Ludwigstraße 33, 3. Stock, Raum 342) statt. Bitte bringen Sie Ihren Studienausweis und Ihren Personalausweis bzw. Reisepass mit! Vorlesung
Literatur
- Karl-Rudolf Koch: Einführung in die Bayes-Statistik. Berlin: Springer, 2000 (Grundlegende Einführung)
- Christian P. Robert: The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation. Berlin: Springer, 2007 (Bayes aus entscheidungstheoretischer Sicht erklärt)
- Sharon Bertsch McGrayne: Die Theorie, die nicht sterben wollte. Wie der englische Pastor Thomas Bayes eine Regel entdeckte, die nach 150 Jahren voller Kontroversen heute aus Wissenschaft, Technik und Gesellschaft nicht mehr wegzudenken ist. Berlin: Springer Spektrum, 2014 (Geschichte der Bayes-Statistik, Ebook bei der Uni-Bibliothek erhältlich)
- Carlin P. Bradley, Thomas A. Louis: Bayesian data analysis. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2009 (Standardwerk zur Bayesianischen Statistik)
- Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, and Donald B. Rubin: Bayesian Data Analysis. Boca Raton: Chapman & Hill/CRC, 2003 (weiteres Standardwerk zur Bayesianischen Statistik)
- W. Gilks, S. Richardson, David Spiegelhalter (Herausgeber): Markov chain Monte Carlo in practice. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 1998 (Älteres Standardwerk zu MCMC-Verfahren)
Material zur Vorlesung
Übung
Übungsblatt 1 - Besprechung 20.04.2015
- Blatt 1 Datei
- R-Lösung Blatt 1 Datei
Aktualisierte Version (20.04.2015, 14:20 Uhr)
Übungsblatt 2 - Besprechung 28.04.2015
- Blatt 2 Datei
- R-Lösung Blatt 2 Datei
Übungsblatt 3 - Besprechung 12.05.2015
- Blatt 3 Datei
Übungsblatt 4 - Besprechung 19.05.2015
- Blatt 4 Datei
- Datensätze Blatt 4 Verzeichnis
- R-Lösung Blatt 4 Datei
Übungsblatt 5 - Besprechung 09.06.2015
- Blatt 5 Datei
- R-Lösung Blatt 5 Datei
- Blatt 5 - Lösungsvorschlag Aufgabe 2b) Datei
Übungsblatt 6 - Besprechung 16.06.2015
- Blatt 6 Datei
- R-Lösung Blatt 6 Datei
Übungsblatt 7 - Besprechung 29.06.2015
- Blatt 7 Datei
Der Datensatz faithful ist in R enthalten und kann über den Befehl "faithful" abgerufen werden.
- Blatt 7 - Lösungsvorschlag Aufgabe 2 Datei
- R-Lösung Blatt 7 Datei
Übungsblatt 8 - Besprechung 07.07.2015
- Blatt 8 Datei
- R-Lösung Blatt 8 Datei
Formelsammlung - Übersicht über wichtige diskrete und stetige Verteilungen
- Formelsammlung Datei
Literatur zu R
Bücher:
Uwe Ligges: Programmieren mit R. Springer, 2009 (als E-Book über Uni-Bibliothek)
Lother Sachs, Jürgen Hedderich: Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R. Springer, 2006 (insbesondere R-Einführung in Kap. 9, als E-Book über Uni-Bibliothek)Links:
R: http://www.r-project.org/ (Download und weitere Infos, Reference Card mit den wichtigsten Befehlen)
RStudio: http://www.rstudio.com/ (Editor)
Altklausur
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