Gliederung
1 Einführung
1.1 Bayes und die Billiardkugel
1.2 Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen
2 Priori
2.1 Subjektive Prioris
2.2 Nichtinformative Prioris
2.3 Konjugierte Prioris3 Bayes-Schätzer und -Tests
3.1 Entscheidungen
3.2 Punktschätzer
3.3 Bereichsschätzer
3.4 Bayesianisches Testen
3.5 Prädiktion
3.6 Bayes-Faktor
4 Modelle
4.1 Lineares Modell
4.2 Poisson-Modell
5 Numerische Verfahren
5.1 Approximation
5.2 Numerische Integration
5.3 Markov Chain Monte Carlo
5.3.1 Metropolis-Hastings-Algorithmus
5.3.2 Gibbs Sampler
6 Komplexe Bayes-Modelle
6.1 Hierarchische Bayes-Modelle
6.2 Empirischer Bayes
6.3 Bayes-NetzeZuletzt geändert: Dienstag, 7. April 2015, 21:34