Kursthemen

  • Aktuelles

      • 21.04.2016: Die Ergebnisse der Nachklausur sind nun unter 'Bewertungen' auf Moodle verfügbar. Eine Einsicht in die Klausur ist nach vorheriger Terminabsprache per E-Mail (bei Moritz Berger) möglich. 


      • 03.03.2016: Der Termin der Nachklausur steht fest: Sie findet am Montag, 11.04.2016, 9:00-11:00 in Raum B 051, Theresienstr. 39 statt. 
      • 02.03.2016: Die Ergebnisse der Klausur sind nun unter 'Bewertungen' auf Moodle verfügbar.  


      • 19.02.2016: Die Klausureinsicht zur Klausur vom 15.02.16 findet am Donnerstag, 03.03.2016, 16 Uhr, in der Alten Bibliothek (Raum 245) statt.


      • 08.02.2016: Die Hörsaaleinteilung für die Klausur am 15.02. lautet wie folgt:

        Bachelor-Klausur ohne Schreibzeitverlängerung (120 Min. / 9 ECTS Punkte): Hörsaal A240 (HGB)

        Master- und Nebenfächlerklausuren ('Grundlagen der Generalisierten Regression' (60 Min. / 6 ECTS Punkte) sowie 'Fortgeschrittene Generalisierte Regression' ( 60 Min. / 3 ECTS Punkte)) plus alle Studenten mit Schreibzeitverlängerung: Hörsaal M118 (HGB)
      • 08.02.2016: Die Nachholklausur wird in der ersten Vorlesungswoche des Sommersemesters stattfinden.
      • 08.02.2016: Die Einsicht zur Klausur vom 15.02. findet am 03.03.2016 statt. Raum und Uhrzeit werden in Kürze bekanntgegeben.
      • 18.01.2016: Die Anmeldung zur Klausur ist nun verfügbar. Bitte melden Sie sich bis zum 05.02.2016 an.
      • 13.01.2016: Unter 'Material' sind für registrierte Teilnehmer ein Skript zu univariaten GLMs und ein Skript zu Backfitting verfügbar.
      • 21.10.2015: Die Klausur findet am 15.02.2016 von 13-15 Uhr in den Hörsälen A240 und M118 statt. Details zu erlaubten Hilfsmitteln finden sich unter 'Klausur'. Details zur Klausuranmeldung und zur Hörsaaleinteilung folgen im Laufe des Semesters.
      • 15.10.2015: Übungsblatt 1 wurde geändert, es besteht nun aus 3 Aufgaben.
      • 29.09.2015: Der Einschreibeschlüssel wird zu Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben.
      • 29.09.2015: Übung und Tutorium beginnen in der zweiten Vorlesungswoche.
      • 29.09.2015: Die Homepage ist online.

  • Personen und Termine

    Personen

    VorlesungProf. Dr. Gerhard TutzSprechstunde Mittwoch 10 - 11 Uhr, 
    Zimmer 457, Akademiestraße 1
    Übung I
    		M. Sc. Moritz Berger
    		Sprechstunde nach Vereinbarung, 
    Zimmer 140, Ludwigstraße 33
    Übung II
    		Dipl. Stat. Wolfgang Pößnecker
    		Sprechstunde nach Vereinbarung
    Zimmer 459, Akademiestraße 1
    Tutorien I & III
    		Nicole SchüllerNicole.Schueller@campus.lmu.de
    Tutorien II & IV
    		Hannah BusenH.Busen@campus.lmu.de

    Termine

    VorlesungDienstag
    Donnerstag    		14 - 16 Uhr
    12 - 14 Uhr    		A 021
    A 125
    		Geschwister-Scholl-Platz 1 
    Geschwister-Scholl-Platz 1
    Übung I
    		Montag14 - 16 UhrA 017
    		Geschwister-Scholl-Platz 1
    Übung II
    		Montag
    		16 - 18 Uhr
    		A 017
    		Geschwister-Scholl-Platz 1
    Tutorien I & III
    		Montag12 - 14 Uhr
    		Cip-Pool
    		Ludwigstraße 33
    Tutorien II & IV
    		Donnerstag10 - 12 Uhr
    		Cip-Pool
    		Ludwigstraße 33

    • Vorlesung

      Inhalt

      Grundlagen der generalisierten Regressionsmodelle

      Es werden Regressionstechniken als zentrales Instrument statistischer Modellierung behandelt. Insbesondere werden parametrische Ansätze für Querschnittsdaten in Form der generalisierten linearen Modelle eingeführt. Als Erweiterung der einfachen univariaten Responsemodelle werden auch mehrkategoriale Modelle mit multinomial verteilter abhängiger Variable betrachtet. Die Abschwächung der linearen Prädiktorstruktur führt zu flexiblen, nonparametrischen Regressionsmodellen, die in ihren Grundzügen eingeführt werden. Es soll ein weitreichendes Verständnis erworben werden für das Potential der vielfältigen regressionsanalytischen Ansätze zur Datenmodellierung. Dies umfasst insbesondere die Fähigkeit, zu gegebener Datenlage adäquate Modelle zu identifizieren, anzupassen und zu vergleichen.

      Gliederung:
      1. Wiederholung und Grundlagen
      2. Binäre Regression
      3. Generalisierte Lineare Modelle
      4. Mehrkategoriale Modelle

      Fortgeschrittene generalisierte Regressionsmodelle (ca. letztes Semesterdrittel)

      In der Veranstaltung werden die Konzepte der generalisierten Regression erweitert. Es werden weitere Inferenzansätze für die nonparametrische Regression und Modelle mit multivariatem Response behandelt. Die Fähigkeit, zu gegebener Datenlage adäquate Modelle zu identifizieren, anzupassen und zu vergleichen, soll auf weitere komplexe Regressionsmodelle ausgedehnt werden.

      Gliederung:
      1. Non- und Semiparametrische Regressionsmodelle
      2. Marginale Modelle
      3. Grundzüge der Survivalanalyse (nur falls in Veranstaltung besprochen)


      Literatur

      Als allgemeine Vorlage dienen die Bücher:

      1. Tutz (2012): Regression for Categorical Data, Cambridge University Press
      2. Fahrmeir, Kneib, Lang & Marx (2013): Regression - Models, Methods and Applications.
      3. Fahrmeir, Kneib & Lang (2007): Regression - Modelle, Methoden und Anwendungen, Berlin/Heidelberg: Springer.
      4. Fahrmeir & Tutz (2001): Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models, 2nd ed., New York: Springer.
      5. Green & Silverman (1994): Nonparametric Regression and Generalized Linear Models, London: Chapman & Hall.
      6. McCullagh & Nelder (1989): Generalized Linear Models, London: Chapman & Hall.
      7. Ruppert, Wand & Carrol (2003): Semiparametric Regression, New York: Cambridge University Press.
      8. Venables & Ripley (2003): Modern Applied Statistics with S, 4th ed., New York: Springer.
      9. Faraway (2006): Extending the Linear Model with R, Chapman & Hall.


      Scheinerwerb (9 / 6 / 3 ECTS)

      durch Bestehen der Klausur am Ende des Semesters. Es werden formal drei verschiedene Klausuren angeboten (siehe unten). Bitte informieren Sie sich eigenverantwortlich in Ihrer Prüfungsordnung über die für Sie relevanten  Klausuren.

      1. Generalisierte Regressionsmodelle (120 Min. / 6 LP / 9 ECTS); betrifft z.B. Diplom Statistik, Bachelor Statistik nach neuer/alter Prüfungsordnung.
      2. Grundlagen der generalisierten Regression (60 Min. / 6 ECTS); betrifft z.B. Statistik als Nebenfach von Bachelor- und Masterstudiengängen nach neuer Prüfungsordnung. Ebenso z.B. Master Biostatistik / Wirtschafts- und Sozialstatistik nach neuer Prüfungsordnung wobei (gegebenfalls) eine Anrechnung für das Modul "Vertiefte Grundlagen der statistischen Modellierung" möglich ist.
      3. Fortgeschrittene generalisierte Regression (60 Min. / 3 ECTS); betrifft z.B. Master Quereinsteiger nach neuer Prüfungsordnung.

      Bitte beachten Sie: Die Anmeldung, die im Laufe des Semesters durchgeführt wird, dient ausschließlich organisatorischen Zwecken und entbindet nicht von der Anmeldepflicht bei den entsprechenden Prüfungsämtern, sofern eine entsprechende Vorschrift besteht.


      • Übung

      • Tutorium

      • Klausur

        • Klausurtermin: Montag, 15.02.2016
        • Uhrzeit: 13:00 - 15:00

        • Als Hilfsmittel sind ein nichtprogrammierbarer Taschenrechner sowie die Formelsammlung zugelassen.
          Ein Taschenrechner wird als programmierbar angesehen, falls er a) selbstgeschriebene Funktionen speichern kann, b) Funktionalität von Computer-Algebra-Systemen (CAS) bietet oder c) grafikfähig ist.
          Die Formelsammlung ist, wie auf der Veranstaltungshomepage zum Download zur Verfügung gestellt, auszudrucken, d.h. zwei Seiten nebeneinander auf einer Din A4 Seite im Querformat. Eigene handschriftliche Notizen und Ergänzungen sind erlaubt. Es dürfen keine zusätzlichen Blätter eingeheftet werden. Eine erschöpfende und fehlerfreie Formelsammlung wird nicht garantiert.

          Studenten, die eine Schreibzeitverlängerung beantragen möchten, schicken bitte eine Email mit Ihrer Bescheinigung an Moritz.Berger@stat.uni-muenchen.de


        • Die Hörsaaleinteilung für die Klausur am 15.02. lautet wie folgt:

          Bachelor-Klausur ohne Schreibzeitverlängerung (120 Min. / 9 ECTS Punkte): Hörsaal A240 (HGB)

          Master- und Nebenfächlerklausuren ('Grundlagen der Generalisierten Regression' (60 Min. / 6 ECTS Punkte) sowie 'Fortgeschrittene Generalisierte Regression' ( 60 Min. / 3 ECTS Punkte)) plus alle Studenten mit Schreibzeitverlängerung: Hörsaal M118 (HGB)


        • Die Einsicht zur Klausur vom 15.02. findet am 03.03.2016 statt. Raum und Uhrzeit werden in Kürze bekanntgegeben.



        • Die Nachholklausur wird in der ersten Vorlesungswoche des Sommersemesters stattfinden. Genaueres wird in Kürze bekanntgegeben.

      • Material

        Anbei finden Sie ergänzendes Material zur Veranstaltung. (Um Zugriff auf das Material zu erhalten müssen Sie sich mit Ihrer Campus-LMU-Kennung für diese Veranstaltung als Teilnehmer einschreiben. Der Einschreibeschlüssel wird zu Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben.)