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Programmieren mit Statistischer Software (R)
Kursthemen
Aktuelles
05.10.2015: Die dritte Hausübung ist korrigiert. Sie ist ab 55 Punkten bestanden. Die erreichte Punktzahl der dritten Hausübung und die resultierende Gesamtnote sind nun abrufbar.
05.10.2015: Am Montag, 12.10. von 10-12 Uhr, und am Dienstag, 13.10. von 14-16 Uhr besteht die Möglichkeit die korrigierten Abgaben im Büro von Moritz Berger (140) einzusehen. Bitte mit vorheriger Anmeldung mit Angabe des Zeitpunkts per Mail an moritz.berger@stat.uni-muenchen.de. Danach werden die Ergebnisse an das Prüfungsamt weitergeleitet.
22.07.2015: Die endgültige Version der dritten Hausübung ist online!
13.07.2015: Die Ergebnisse der zweiten Hausübung werden Dienstag Abend (14.07.) online gestellt. Am Mittwoch (15.07.) zwischen 9:00 - 10:00 und 16:00 - 17:00 besteht die Möglichkeit die korrigierten Abgaben im Büro von Moritz Berger (140) einzusehen. Die zweite Hausübung istab 25 Punktenbestanden.
13.07.2015: Die Angabe der dritten Hausübung wird am Dienstag Abend (14.07.) online gestellt. Abgabetermin für die dritte Hausübung ist Mittwoch, 16.09.2015, 23:55 Uhr. Fragen können bis Ende August beantwortet werden.
24.06.2015:Bitte füllen Sie das Feedback 'Benötigte Angaben für das Prüfungsamt' aus!
22.06.2015:Die Ergebnisse der ersten Hausübung wurden für alle Teilnehmer, die in einer Gruppe abgegeben haben, bereit gestellt.
10.06.2015: Die zweite Hausübung ist online!
10.06.2015: Die Ergebnisse der ersten Hausübung sind online! (Maximalpunktzahl: 67)
22.05.2015: Die erste Hausübung kann nun abgegeben werden!
13.05.2015: Die erste Hausübung ist online!
02.04.2015: Der Einschreibeschlüssel wird in der ersten Veranstaltung bekanntgegeben.
Die Veranstaltung "Programmieren mit Statistischer Software (R)" wendet sich an Studierende im Bachelor Statistik (4. Semester). Sie baut auf den Veranstaltungen "Einführung in die Statistische Software" (1. Semester) und "Statistische Software" (2. Semester) auf.
Es werden Grundkonzepte der Programmierung eines statistischen Programmpakets behandelt. Dies umfasst die Verwendung von Scripts zur Reproduktion statistischer Analysen, die Automatisierung von Analysen, die Adaption von Standardverfahren an eigene Bedürfnisse sowie die Implementierung einfacher neuer Verfahren. Es soll ermöglicht werden, statistische Software nicht nur nach vorgegebenen Schemata anzuwenden, sondern flexibel auf die individuellen Anforderungen neuer Analysen und Methoden zu reagieren.
Personen und Termine
Die Veranstaltung findet vom 15.04.2015 bis zum 15.07.2015 wöchentlich im IuK-Raum 207, Ludwigstraße 28, Vordergebäude, 2. Stock, statt.
Es gibt zwei Gruppen:
Gruppe
Tag
Uhrzeit
Dozent
1
Mittwoch
12:15 -13:45
Moritz Berger
2
Mittwoch
14:15 - 15:45
Cornelia Oberhauser
Studierende können sich dort mit ihrer Campus-Kennung einloggen. Bitte überprüfen Sie vor Beginn des Kurses, ob Ihre Campus-Kennung noch funktioniert!
Bitte bringen Sie zum Kurs einen USB-Stick mit. Sie können auf den Rechnern im Kursraum keine Dateien dauerhaft speichern.
Vielen Dank an Dr. Manuel J.A. Eugster für die Zurverfügungstellung von zahlreichen Vorlesungsmaterialien.
Um einen Schein zu erwerben, müssen drei Hausübungen abgegeben werden. Davon muss jede einzeln positiv bestanden werden. Die Endnote setzt sich gewichtet aus den drei Hausübungen zusammen.
Zwei Hausübungen müssen während des Semesters bearbeitet werden (Bearbeitungszeit ca. eine Woche), eine Hausübung am Ende des Semesters (Bearbeitungszeit ca. ein Monat).
Gruppenarbeit von bis zu drei Personen ist möglich.
Eine verbindliche Anmeldung zur Vorlesung (d.h. Scheinerwerb) erfolgt mit Abgabe der ersten Hausübung!