Bitte beachten Sie: Wartungsarbeiten (Upgrade auf Moodle-Version 3.6) am Mittwoch, den 27.03.2019 zwischen 11:00 Uhr und ca. 14:00 Uhr MEZ. Die Lernplattform steht in diesem Zeitraum nicht zur Verfügung.
Multivariate Verfahren
Kursthemen
Aktuelles
Neuigkeiten
12.10.2016: Die Ergebnisse der Nachklausuren vom 22.09.2016 sind nun über Moodle abrufbar. Die Einsicht der Klausur findet am Mittwoch, 19.10.2016 um 9 Uhr im Raum 452 statt.
01.08.2016: Die Nachklausuren finden am 22.09.2016 um 10 Uhr für alle Studierenden in Raum A240, HGB statt.
25.07.2016: Es gibt einen klaren Sieger der Abstimmung über den Termin der Nachholklausur.
21.07.2016: Die Ergebnisse der Klausuren vom 18.07.2016 sind nun über Moodle abrufbar. Die Einsicht der Klausur findet am Donnerstag, 04.08.2016 um 16 Uhr im Seminarraum (144) statt.
14.07.2016: Hörsaaleinteilung für die Klausuren zu Multivariate Verfahren am 18.07.2016:
Leopoldstr. 13 / H2 - 2U01: Grundlagen der multivariaten Verfahren (60 Min.) und Fortgeschrittene multivariate Verfahren (60 Min.)
11.07.2016: Wer sich noch nicht zur Klausur am 18.07.2016 angemeldet hat, aber teilnehmen möchte, soll dies bitte noch nachholen!
29.06.2016: In KW 27 findet KEINE Vorlesung und Übung statt. In KW 28 finden alle Veranstaltungen normal statt. Am Dienstag, 12.07.16 gibt es am Ende der Vorlesung und am Donnerstag, 14.07.16 gibt es jeweils am Ende der Übung die Möglichkeit, Fragen zu den jeweiligen Inhalten zu stellen.
20.06.2016: Die Anmeldung zur Klausur ist bis 11.07.2016 freigeschaltet! Entsprechende Details finden sich unter 'Klausur'.
13.06.2016: Zu Übungsblatt 6, Aufgabe 3 ist eine Lösung bereitgestellt.
02.06.2016: Unter 'Material' ist nun die Formelsammlung verlinkt. Außerdem finden Sie unter 'Klausur' Hinweise zur Verwendung in der Klausur.
18.04.2016: Bitte beachten Sie die modifizierten Vorlesungszeiten.
05.04.2016: Der Einschreibeschlüssel wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
Es werden grundlegende Analysetechniken für multivariate Datenstrukturen sowie deren theoretischer Hintergrund behandelt. Als Grundlage werden multivariate Verteilungen und Zusammenhangsstrukturen eingeführt. Darauf aufbauend werden multivariate Schätz- und Testprobleme diskutiert und Methoden der Klassifikation, Diskriminanzanalyse und Clusteranalyse behandelt.
Es werden weitere multivariate Verfahren behandelt, insbesondere die multivariate Regression und Reduktionstechniken wie das Hauptkomponentenverfahren und die Faktorenanalyse.
Anderson: An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, Wiley & Sons, 2003
Scheinerwerb (9 / 6 / 3 ECTS)
durch Bestehen der Klausur am Ende des Semesters. Es werden formal drei verschiedene Klausuren angeboten (siehe unten). Bitte informieren Sie sich eigenverantwortlich in Ihrer Prüfungsordnung über die für Sie relevanten Klausuren.
Multivariate Verfahren (120 Min. / 6 LP / 9 ECTS); betrifft z.B. Diplom Statistik, Bachelor Statistik nach neuer/alter Prüfungsordnung.
Grundlagen der multivariaten Verfahren (60 Min. / 6 ECTS); betrifft z.B. Statistik als Nebenfach von Bachelor- und Masterstudiengängen nach neuer Prüfungsordnung. Ebenso z.B. Master Biostatistik / Wirtschafts- und Sozialstatistik nach neuer Prüfungsordnung wobei (gegebenfalls) eine Anrechnung für das Modul "Vertiefte Grundlagen der statistischen Modellierung" möglich ist.
Fortgeschrittene multivariate Verfahren (60 Min. / 3 ECTS); betrifft z.B. Master Quereinsteiger nach neuer Prüfungsordnung.
Bitte beachten Sie: Die Anmeldung, die im Laufe des Semesters durchgeführt wird, dient ausschließlich organisatorischen Zwecken und entbindet nicht von der Anmeldepflicht bei den entsprechenden Prüfungsämtern, sofern eine entsprechende Vorschrift besteht.
Leopoldstr. 13 / H2 - 2U01: Grundlagen der multivariaten Verfahren (60 Min.) und Fortgeschrittene multivariate Verfahren (60 Min.)
Studierende, die eine Schreibzeitverlängerung geltend machen möchten, schreiben bitte eine E-mail an moritz.berger@stat.uni-muenchen.de
Hilfsmittel:
nicht-programmierbarer Taschenrechner
Formelsammlung: Die Formelsammlung ist so auszudrucken, wie sie auf der Veranstaltungshomepage zum Download zur Verfügung gestellt ist (zwei Seiten pro Blatt, Querformat). Eigene handschriftliche Notizen und Ergänzungen sind erlaubt. Es dürfen keine zusätzlichen Blätter eingeheftet werden. Eine erschöpfende und fehlerfreie Formelsammlung wird nicht garantiert.