Kursthemen

  • Aktuelles

      • 08.09.2015: Die Ergebnisse der Nachholklausur vom 01.09.2015 stehen fest. Für alle Studierenden, die auf Moodle für diese Veranstaltung angemeldet sind, wurden die Noten der Nachklausur in Moodle eingetragen.
        (Falls dieselbe Note wie bei der Klausur am 21.07 erscheint, bedeutet dies, dass Sie bei der Nachklausur keine Notenverbesserung erzielen konnten!)

        Die Ergebnisse hängen ausserdem im Schaukasten gegenüber der Geschäftsstelle (Ludwigstr. 33, 1. Stock) aus.
      • 04.08.2015: Die Ergebnisse der Klausur vom 21.07.2015 stehen fest. Alle Studierenden, die auf moodle für die Veranstaltung angemeldet sind und an einer der Klausuren teilgenommen haben, können die Ergebnisse über ihr moodle-Konto abrufen. Alle Ergebnisse hängen außerdem im 1. 0G, Ludwigstraße 33 gegenüber dem Prüfungsamt aus. 
      • 27.07.2015: Die Einsicht zur Klausur vom 21.07.2015 findet am Mittwoch, 05.08.2015, 16 Uhr im Seminarraum (144), Ludwigstraße 33 statt. 


      • 15.07.2015: Die Klausur am 21.07.2015 findet in der Schellingstraße 3 statt. Die genaue Hörsaaleinteilung finden Sie unten. 
      • 25.06.2015: In der Vorlesung am 07.07.2015 werden zu Übungszwecken zwei Aufgaben aus Altklausuren vorgerechnet. Die Vorlesung am 09.07.2015 entfällt!
      • 24.06.2015: Übungsblatt 11 wird nur am Montag, den 06.07. besprochen.
      • 24.06.2015: Die Klausuranmeldung ist online. Bitte melden Sie sich bis zum 14.07. an!
      • 24.06.2015: Unter 'Material' können ein Skript zur Diskriminanzanalyse, ein Skript zur multivariaten Regression, ein Skript zur Hauptkomponentenanalyse und ein Skript zu Assoziationsmaßen abgerufen werden.
      • 06.05.2015: Unter 'Material' sind zwei Skripte zu bisher behandelten Themen zur Verfügung gestellt
      • 02.04.2015: Der Einschreibeschlüssel wird zu Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben
      • 02.04.2015: Übung und Tutorium beginnen in der zweiten Vorlesungswoche
      • 02.04.2015: Die Homepage ist online 

  • Personen und Termine

    Personen

    VorlesungProf. Dr. Gerhard TutzSprechstunde Mittwoch 10 - 11 Uhr, 
    Zimmer 457, Akademiestraße 1
    Übung I
    		M. Sc. Moritz Berger
    		Sprechstunde nach Vereinbarung, 
    Zimmer 140, Ludwigstraße 33
    Übung II
    		Dipl. Stat. Wolfgang Pößnecker
    		Sprechstunde nach Vereinbarung
    Zimmer 459, Akademiestraße 1
    Tutorien I & III
    		Hannah Busen
    Tutorien II & IV
    		Nicole Schüller 

    Termine

    VorlesungDienstag
    Donnerstag    		12 - 14 Uhr
    10 - 12 Uhr    		M 105
    A 125
    		Geschwister-Scholl-Platz 1 
    Geschwister-Scholl-Platz 1
    Übung I
    		Montag14 - 16 UhrF 007
    		Geschwister-Scholl-Platz 1
    Übung II
    		Dienstag18 - 20 Uhr
    		A 213
    		Geschwister-Scholl-Platz 1
    Tutorien I & III
    		Montag16 - 18 Uhr
    		Cip-Pool
    		Ludwigstraße 33
    Tutorien II & IV
    		Dienstag10 - 12 Uhr
    		Cip-Pool
    		Ludwigstraße 33

    • Vorlesung

      Inhalt

      Grundlagen der multivariaten Verfahren

      Es werden grundlegende Analysetechniken für multivariate Datenstrukturen sowie deren theoretischer Hintergrund behandelt. Als Grundlage werden multivariate Verteilungen und Zusammenhangsstrukturen eingeführt. Darauf aufbauend werden multivariate Schätz- und Testprobleme diskutiert und Methoden der Klassifikation, Diskriminanzanalyse und Clusteranalyse behandelt.

      Fortgeschrittene multivariate Verfahren (letztes Semesterdrittel)

      Es werden weitere multivariate Verfahren behandelt, insbesondere die multivariate Regression und Reduktionstechniken wie das Hauptkomponentenverfahren und die Faktorenanalyse.


      Literatur

      Als allgemeine Vorlage dienen die Bücher:

      1. Fahrmeir, Hamerle, Tutz: Multivariate statistische Verfahren. DeGruyter, Berlin, 1996.
      2. Jobson: Applied Multivariate Data Analysis, Vol. I+II. Springer, New York, 1992.
      3. Kent, Bibby, Mardia: Multivariate Analysis, Academic Press, London, 1980.
      4. Anderson: An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, Wiley & Sons, 2003


      Scheinerwerb (9 / 6 / 3 ECTS)

      durch Bestehen der Klausur am Ende des Semesters. Es werden formal drei verschiedene Klausuren angeboten (siehe unten). Bitte informieren Sie sich eigenverantwortlich in Ihrer Prüfungsordnung über die für Sie relevanten  Klausuren.

      1. Multivariate Verfahren (120 Min. / 6 LP / 9 ECTS); betrifft z.B. Diplom Statistik, Bachelor Statistik nach neuer/alter Prüfungsordnung.
      2. Grundlagen der multivariaten Verfahren (60 Min. / 6 ECTS); betrifft z.B. Statistik als Nebenfach von Bachelor- und Masterstudiengängen nach neuer Prüfungsordnung. Ebenso z.B. Master Biostatistik / Wirtschafts- und Sozialstatistik nach neuer Prüfungsordnung wobei (gegebenfalls) eine Anrechnung für das Modul "Vertiefte Grundlagen der statistischen Modellierung" möglich ist.
      3. Fortgeschrittene multivariate Verfahren (60 Min. / 3 ECTS); betrifft z.B. Master Quereinsteiger nach neuer Prüfungsordnung.

      Bitte beachten Sie: Die Anmeldung, die im Laufe des Semesters durchgeführt wird, dient ausschließlich organisatorischen Zwecken und entbindet nicht von der Anmeldepflicht bei den entsprechenden Prüfungsämtern, sofern eine entsprechende Vorschrift besteht.


      • Übung

      • Tutorium

      • Klausur

        • Klausurtermin: Dienstag, 21.07.2015
        • Uhrzeit: 12:00 - 15:00

        • Als Hilfsmittel sind ein nichtprogrammierbarer Taschenrechner sowie die Formelsammlung zugelassen.
          Ein Taschenrechner wird als programmierbar angesehen, falls er a) selbstgeschriebene Funktionen speichern kann, b) Funktionalität von Computer-Algebra-Systemen (CAS) bietet oder c) grafikfähig ist.
          Die Formelsammlung ist, wie auf der Veranstaltungshomepage zum Download zur Verfügung gestellt, auszudrucken, d.h. zwei Seiten nebeneinander auf einer Din A4 Seite im Querformat. Eigene handschriftliche Notizen und Ergänzungen sind erlaubt. Es dürfen keine zusätzlichen Blätter eingeheftet werden. Eine erschöpfende und fehlerfreie Formelsammlung wird nicht garantiert.

          Studenten, die eine Schreibzeitverlängerung beantragen möchten, schicken bitte eine Email mit Ihrer Bescheinigung an Moritz.Berger@stat.uni-muenchen.de


        • Die Klausur findet in der Schellingstraße 3 statt. Die Hörsaaleinteilung ist wiefolgt: 

        • S001: Bachelor, Prüfungsversion 'Multivariate Verfahren BA 120Min. (9ECTS)'
        • S002: Master, Prüfungsversionen 'Grundlagen der Multivariaten Verfahren MA/NF 60Min. (6ECTS)' und 'Fortgeschrittene Multivariate Verfahren MA/NF 60Min. (3ECTS)' und alle Studenten mit Schreibzeitverlängerung


        • Die Klausur beginnt pünktlich um 12:00. Bitte erscheinen Sie rechtzeitig. 




          • Nachholklausur: 01.09.2015, 12-14 Uhr, Geschwister-Scholl-Platz 1, Raum M105

          • Teilnahmeberechtigt an der Nachholklausur sind alle Studenten, welche an der Klausur vom 21.07. teilgenommen und nicht bestanden haben oder für den 21.07. ein ärztliches Attest vorlegen können. Eine Anmeldung zur Nachklausur ist nicht notwendig.

      • Material