Schätzen und Testen I

Kursthemen

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  Schätzen und Testen I

  • Aktuelles und Ankündigungen Forum
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  Personen / Kontakt

  • Vorlesung
    

  Prof. Dr. Sonja Greven (VL)

  Prof. Dr. Christian Heumann (VL)

  • Übung
    

  Sarah Brockhaus (UE)

  David Rügamer (UE)

  • Tutorium
    

  Nicole Schüller

  • Hausübung
    

  Almond Stöcker
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  Veranstaltungstermine

  Vorlesung	Montag	12:00 - 14:00 Uhr c.t.	Raum M 110, Geschwister-Scholl-Platz 1
  Vorlesung	Dienstag	10:00 - 12:00 Uhr c.t.	Raum 2401, Haus 2, Leopoldstraße 13
  Übung	Freitag	10:00 - 12:00 Uhr s.t.	Raum M 110, Geschwister-Scholl-Platz 1
  Übung	Freitag	12:00 - 14:00 Uhr c.t.	Raum M 110, Geschwister-Scholl-Platz 1
  Tutorium	Donnerstag	08:30 - 10:00 Uhr	Raum A 015, Geschwister-Scholl-Platz 1
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  Vorlesung

  Gliederung der Vorlesung

  
  

  1. Einführung in statistische Modelle und Inferenzkonzepte
  2. Klassische Schätz- und Testtheorie
  3. Likelihood-Inferenz
  4. Bayes-Inferenz
  5. Einführung in Bootstrap

  
  

  Material zur Vorlesung

  
  

  Kapitel	Folien (aktuell)	Skript (Stand vom WiSe 2014/15)	Datum	Zusatzmaterial, Kommentare
  1	Foliensatz 1	Kapitel 1	Stand  9.10.2015
  2.1	Foliensatz 2.1	Kapitel 2.1	Stand  23.10.2015	R-Code Steins Paradoxon
  2.2-2.4	Foliensatz 2.2-2.4	Kapitel 2.2-2.4	Stand  6.11.2015
  3.1-3.3	Foliensatz 3.1-3.3	Kapitel 3.1-3.3	Stand  20.11.2015
  3.4	Foliensatz 3.3.3-3.4	Kapitel 3.3.3-3.4	Stand  27.11.2015	R-Code Inferenz nach Modellselektion
  4.1-4.5	Foliensatz 4.1-4.5	Kapitel 4.1-4.5	Stand  7.12.2015	R-Code Gibbs-Sampler, R-Code ECDF-Sampler, R-Code Scaleinvchisqr.r, R-Code lgo2_nv_noninf.r, R-Code univariater Metropolis(-Hastings).r
  4.6-4.11	Foliensatz 4.6-4.8  Foliensatz 4.9-4.11	Kapitel 4.6-4.11	Stand 15.01.2016
  5.1-5.3	Foliensatz 5.1-5.3	Kapitel 5.1-5.3	Stand  21.01.2016

  
  

  Die Folien basieren ursprünglich auf dem Skript, sind jedoch teils aktueller überarbeitet. Die Vorlesung arbeitet mit den Folien.
  

  
  

  Literatur

  
  

  • Literaturliste
    
  • Materialien zu Grundlagen der Mathematik/Stochastik/Statistik
    
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  Übung

  Nr.	Datum	Übungsblatt	R-Code	Bemerkungen / Zusatzmaterial	Dozent
  1	23.10.15	Blatt 1			Sarah Brockhaus
  2	30.10.15	Blatt 2	R-Code	Plot Aufgabe 3d	Sarah Brockhaus
  3	06.11.15	Blatt 3			Sarah Brockhaus
  4	13.11.15	Blatt 4		Folien Penalisierung	Sarah Brockhaus
  5	20.11.15	Blatt 5			David Rügamer
  6	27.11.15	Blatt 6	R-Code	R-Code aktualisiert (14.12.15)	David Rügamer
  7	04.12.15	Blatt 7	R-Code	Der letzte Aufgabenteil wird am 18.12.15 nachgeholt	David Rügamer
  8	11.12.15	Blatt 8	R-Code		David Rügamer
  9	18.12.15	Blatt 9	R-Code		David Rügamer
  10	08.01.16	Blatt 10	R-Code		David Rügamer
  11	15.01.16	Blatt 11	R-Code		David Rügamer
  12	22.01.16	Blatt 12	R-Code, Funktion	R-Code aktualisiert (24.01.16); Blatt aktualisiert (24.01.16): Fehler in der gem. Post. in *Aufgabe 13	David Rügamer
  13	29.01.16			Zusatzaufgaben, Hausübung und ggf. Altklausuraufgaben	David Rügamer
  14	02.02.16	ST1-Überblick		Überblick ST1 + Fragestunde am Dienstag	David Rügamer

  
  Herzlichen Dank an Ludwig Bothmann, Christiane Fuchs und Julia Sommer für die Bereitstellung von Aufgaben und Materialien aus früheren Veranstaltungen!
  
  
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  Tutorium

  
  

  Nr.	Datum	Tutoriumsblatt	Thema	Bemerkungen / Zusatzmaterial
  1	29.10.15		Überblick & Wdh. Likelihood-Inferenz: Schätzen	Zusätzlich Aufgabenwunsch zu Lokations- und  Skalenfamilie
  2	05.11.15		Überblick & Wdh. Likelihood-Inferenz: Testen	Plots zu den ML-Tests
  3	12.11.15	Tutoriumsblatt 3	(Minimal-)Suffizienz
  4	19.11.15	Tutoriumsblatt 4	Erwartungstreue, (Minimal-)Suffizienz, MSE,  Konsistenz, Zulässigkeit
  5	26.11.15	Tutoriumsblatt 5	Rao-Blackwellisierung
  6	03.12.15	Tutoriumsblatt 6	klassische Testtheorie
  7	10.12.15	Tutoriumsblatt 7	Maximum-Likelihood-Inferenz	Zusätzlicher Aufgabenwunsch zur Delta-  Methode
  8	17.12.15	Tutoriumsblatt 8	Bayes-Inferenz
  9	14.01.16	Tutoriumsblatt 9	Bayesianische Schätzung des linearen Modells
  10	21.01.16	Tutoriumsblatt 10	Gibbs-Sampler
  11	28.01.16	Tutoriumsblatt 11	Altklausuraufgaben
  12	04.02.16	Tutoriumsblatt 12	Quiz ST1	Nur von 08:30 - 09:30 Uhr

  
  Herzlichen Dank an Ludwig Bothmann, Elisabeth Waldmann und Christiane Fuchs für die Bereitstellung von Aufgaben und Materialien aus früheren Veranstaltungen!
  
  
  

  Ziel und Inhalt des Tutoriums

  
  

  Ziel des Tutoriums ist die Unterstützung der Studierenden beim Erlernen des Stoffes. Die Inhalte des Tutoriums setzen sich wie folgt zusammen:

  • Behandlung von Fragen und Stoff, die in Vorlesung oder Übung noch nicht ausreichend behandelt werden konnten
  • Selbstständige Bearbeitung von Aufgaben, deren Lösung am Ende vorgestellt wird
  • Wiederholung von Grundlagen, die zum Verständnis des Stoffes notwendig sind

  Themenwünsche sind ausdrücklich willkommen! Auf diese Weise kann im Tutorium besser auf die Bedürfnisse der Studierenden eingegangen werden.
  
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  Hausübung

  Nr.	Abgabetermin	Sternchen-Aufgaben auf	Link zu Abgabe	Bemerkungen
  1	30.10.2015	Blatt 1	Lösung zu Sternchenaufgaben abgeben
  2	06.11.2015	Blatt 2	Lösung zu Sternchenaufgaben abgeben
  3	13.11.2015	Blatt 3	Lösung zu Sternchenaufgaben abgeben
  4	20.11.2015	Blatt 4	Lösung zu Sternchenaufgaben abgeben
  5	27.11.2015	Blatt 5	Lösung zu Sternchenaufgaben abgeben
  6	04.12.2015	Blatt 6	Lösung zu Sternchenaufgaben abgeben
  7	11.12.2015	Blatt 7	Lösung zu Sternchenaufgaben abgeben
  8	18.12.2015	Blatt 8	Lösung zu Sterchnenaufgaben abgeben
  9	15.01.2015	Blatt 10	Lösung zu Sterchnenaufgaben abgeben
  10	29.01.2015	Blatt 12	Lösung zu Sterchnenaufgaben abgeben	Abgabefrist endet bereits um 10 Uhr

  
  
  

  Ziel der Hausübung

  Die Hausübung stellt ein weiteres Übungsangebot dar. Insbesondere ermöglicht die Hausübung den Studierenden, die korrekte und saubere schriftliche Darstellung der gelernten Inhalte zu üben. In dieser Hinsicht bereitet die Hausübung speziell auf die abschließende Klausur vor. Die Aufgabenblätter können schriftlich bearbeitet und zur Korrektur abgegeben werden. 
  

  
  Abgabe und Korrektur

  Die Abgabe ist freiwillig. Sie können Ihre Lösungen über Moodle abgeben. Sollten Sie Fragen zur Korrektur Ihrer Lösung haben, wenden Sie sich bitte direkt an Almond Stöcker. 
  

  Liste der Abgaben-Links
  

  • Hausübung 1 Aufgabe
  • Hausübung 2 Aufgabe
  • Hausübung 3 Aufgabe
  • Hausübung 4 Aufgabe
  • Hausübung 5 Aufgabe
  • Hausübung 6 Aufgabe
  • Hausübung 7 Aufgabe
  • Hausübung 8 Aufgabe
  • Hausübung 10 Aufgabe
  • Hausübung 12 Aufgabe
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  Abschlussprüfung

  Allgemeines

  Studierende aller Master-Studiengänge Statistik können durch erfolgreiches Bestehen der Prüfungen folgende ECTS-Punkte bekommen:

  • • 9 ECTS-Punkte
      Prüfungsform: 120 Minuten Klausur

  Bringen Sie bitte folgende Unterlagen zur Klausur mit:

  • • Studentenausweis und
    • Lichtbildausweis.

  Bitte beachten Sie auch die Regelungen zu Prüfungen des Instituts für Statistik.
  Sollten Sie aus nicht selbst zu vertretenden Gründen an der Teilnahme zur regulären Klausur verhindert (gewesen) sein, so machen Sie diese Gründe bitte vorab beim Prüfungsamt geltend (falls noch nicht geschehen).

  	Datum / Uhrzeit	Raum
  Klausur	12.02.2016 / 12 - 14 Uhr s.t.	Audi Max, Hauptgebäude
  Einsichtnahme Klausur	18.02.2016 / 12:30 - 13:30 Uhr	Seminarraum
  Nachklausur	30.03.2016 / 10 - 12 Uhr s.t.	Raum E 004, Hauptgebäude
  Einsichtnahme Nachklausur	08.04.2016 / 15:00 - 15:30 Uhr s.t.	Raum 147, Ludwigstraße 33

  Anmeldung

  Keine Anmledung mehr möglich. 

  Hilfsmittel

  Als Hilfsmittel zur Klausur sind folgenden Hilfsmittel zugelassen

  • Die in der Vorlesung verteilte Verteilungsübersicht aus dem Buch von Gelman, Carlin, Stern und Rubin (2004) (ohne Notizen)
  • Drei DIN-A4-Blätter mit handschriftlichen Notizen auf Vorder- und Rückseite
  • Taschenrechner
  • Bei Bedarf ein Wörterbuch

  
  

  Altklausuren

  Semester	Hauptklausur	Nachholklausur
  WiSe 12/13	Angabe	Angabe
  WiSe 11/12	Angabe	Angabe
  WiSe 10/11	Angabe	Angabe

  
  
  

  Klausuranmeldung

  Hinweis: Moodle versendet keine automatische Bestätigung nach der Klausuranmeldung. 

  
  

  Zusatzinformationen

  Nachholklausur: Zur Nachholklausur sind automatisch diejenigen Teilnehmer der Hauptklausur angemeldet, die entweder die Hauptklausur nicht bestanden haben oder für den Tag der Hauptklausur mit Attest entschuldigt gefehlt haben. Sollten Sie nicht im Hauptfach Statistik studieren und laut der Prüfungsordnung Ihres Hauptfaches die Nachholklausur als Notenverbesserung nutzen können (bitte vorher informieren), bitte zur Klausuranmeldung eine Email an David Rügamer schicken.

  Notenverbesserung: 

  • Für Hauptfach Statistik-Studenten (siehe auch Regelungen zur Prüfungsordnung): Ist in jedem Fall nur im kommenden Wintersemester 16/17 möglich. Jeder Teilnehmer, der die diesjährige Haupt- oder Nachholklausur erstmalig bestanden hat, hat in der Hauptklausur im WiSe 16/17 die Möglichkeit auf einen Verbesserungsversuch. Ausgeschlossen sind diejenigen Teilnehmer der Hauptklausur, die die diesjährige Klausur bereits als Notenverbesserungsversuch genutzt haben.
    
  • Für Studenten aus anderen Studiengängen: Regelung abhängig von Prüfungsordnung des Hauptfaches

  Allgemeine Ergebnisse der Hauptklausur:

  • Notendurchschnitt: 2,9 (mit Leerabgaben) / 2,345 (ohne Leerabgaben)

  
  

  • Notenverteilung

  
  
  

  • Durchschnittlicher Prozentsatz an erlangten Punkten je Aufgabe (ohne Leerabgabe):
  • Aufgabe 1: 79,3%
  • Aufgabe 2: 75,6%
  • Aufgabe 3: 74,8%
  • Aufgabe 4: 86,3%
  • Aufgabe 5: 55,1%
  • Aufgabe 6: 44,5%